从手写面单到电子面单，再到自带识别标签的快递箱；从手拉肩扛到自动分拣，再到无人配送车和机器人……“汗水快递”正在向“智慧快递”转变。中商产业研究院预测，2023年中国智慧物流市场规模将达7903亿元。

  机器人送件到工位

  “您的快件到了，请输入手机后四位取件。”“取件成功，今天又完成了一单，好开心呀！”在深圳市南山区某写字楼内，白领葛女士成功签收了一份快递。与众不同的是，这单快递由一位会说话的楼宇配送机器人“小丰”完成。“小丰”的“体重”约30斤，长0.49米，宽0.42米，高0.98米，“头部”有一块屏幕，“身体”被分成2个快递舱。当葛女士输入取件码后，它会自动打开相应的快递舱。对此，葛女士评价：“操作很方便，我在自己的工位上就可以收发快递，科技感、未来感很强！”

  两个月前，顺丰速运在这栋办公楼投放了4台楼宇配送机器人，与快递小哥、后台系统合作，提供智能快递配送服务。机器人的舱体容积达70L，可爬坡，可避障，目前每天可配送70票快件。

  顺丰智慧楼宇解决方案高级经理熊超告诉记者，配送机器人是智慧物流体系生态链中的终端。它的投入，可以实现在CBD楼宇的零接触配送，人们在办公室卡位上即可收取快递；同时，智能机器人也能帮助快递小哥提升效能，减少人为错误和延误。这将大大改善*100米的配送体验。

  这款楼宇配送机器人有着完整的感知认知功能组件和定位导航功能组件，软硬件模块均支持自诊断和冗余安全，能实现机器人闭环场景自主闭合。例如，因为安装了楼宇内电梯智能物联的应用，在需要乘梯、过电子门、过闸机时，机器人只要到达目标附近，就能通过无线信号发出指令，快速开门，等机器人通过后，门又能快速关闭。

  “麻烦大家把中间的位置让给我，小丰要去五层了”“我给大家表演个魔术吧——隔空按电梯”……乘电梯时，“小丰”还会与周围人幽默互动，非常讨喜。因为打通了顺丰的智能客服系统，当有人问它某些物品是否可以寄递、多久能够到达等问题时，“小丰”也可以解答。

  近年来，类似的末端智能机器人在*写字楼、商业综合体、校园、医院等场景越来越常见。专家指出，这些末端的智能配送业务，有助于配送成本下降、配送效率提升、客户体验优化，并在此基础上建立全流程“机器人+”的智能揽派新业态。

  快递箱自带可识别标签

  在被称作“世界超市”的义乌，从中国发向海外的小商品正在义乌铁路口岸仓库进行检验。只见工作人员手持一台小机器，对着托盘轻轻一扫，整托的商品信息就批量上传到了系统，不仅省时省力，而且准确快捷。

  这其中有什么“高科技”？菜鸟物流科技相关负责人告诉记者，仔细看，其实托盘、货架、地堆上贴有菜鸟RFID标签，读取标签的设备则有RFID手持机、RFID通道门、RFID叉车改造。通过应用RFID技术，这里的物流作业变得简单*、智能便捷，人工作业成本也大幅降低。

  RFID（无线射频识别）是一种无线识别技术，可以在不接触的情况下利用无线电来进行识别。扫描效率高、成本低，是RFID*的优点。在货物盘点、出入库交接以及全链路追踪中，这种技术都能起到作用。

  现场工作人员介绍，以前，他们需要绕着托盘进行人工盘点，手持纸质单据一一对账，再录入系统，不仅劳动强度较大，而且容易出错。现在，RFID标签被应用到了托盘中，“一托一码”，每一个托盘都实现了数字化升级。流通期间，哪怕是上架、下架、地堆等一个个小动作，都会在系统中被自动记录。再加上RFID通道门等其他相关读取标签信息的设备，货物在流转时能自动记录信息、自动开门，实现无感流转。

  业内人士表示，RFID技术的大规模应用，有望大幅推动供应链和物流领域的数字化升级。菜鸟物流科技相关负责人介绍，目前，菜鸟RFID标签出货量已超1亿片，广泛应用于物流、鞋服、食品等行业，助力商家实现数字化供应链管理。

  例如，在食品行业，因为有大量液体以及金属包装，RFID读取识别难度高。通过优化芯片、读写器及其背后的一整套识别算法，RFID的识别准确率大幅提升。通过内置在纸箱的RFID标签，货物在供应链上下游哪个环节停留了多少时间、有没有串货均一清二楚，品牌可以根据数据的实时采集、提取、分析，进行动态决策，驱动业务增长。

  仓库有了“指挥官”

  每到电商大促前夕，厂家纷纷提前备货，仓库空间紧张，如何做好调度？用户集中下单时，又如何确保快递及时送达？

  在京东，“京调”智能运力调度平台可以将前端用户下单、快递揽收、仓储生产等环节的数据与后端路由情况、承运商和司机资源打通，通过大数据分析和人工智能技术进行货量预测，智能规划线路提供调度派车方案建议。

  “一线调度员原本需要向多个部门获取数据，人工进行货量预测，并且规划好线路，让车辆少空驶，工作量大，费时又费力。现在，这些工作全部由调度平台完成，人工只需要对方案进行确认即可。”京东物流相关负责人告诉记者，这样一来，原本承运商要准备多种不同型号车辆，司机需提前24小时到场等待，现在承运商只需要根据具体要求准备某些型号的车辆，司机进场等待时间也缩短至8小时。

  除了智能调度平台，还有智能仓储系统。京东物流有关负责人介绍，从入库到在库再到出库全环节，“智能大脑”就是智能仓的“指挥官”。

  在商品入库环节，通过大数据和机器学习算法，系统会预测商品的畅销度和关联度，优化商品存储位置。比如将畅销品存放在靠近拣货产线的储位，方便补货和快速拣货。在拣货环节，智能仓储系统通过智能定位，引导拣货员走*拣货路径。到了商品出库环节，大数据算法会根据商品的长宽高推荐合理的包裹数，避免打包时出现大箱装小物以及订单包裹数过多、过度拆包的情况。

  业内人士表示，在实际运用中，“智能大脑”的技术和算法还会持续优化，未来将进一步提高仓内全环节的生产效率，降低生产成本。